Система распознавания лиц: как она работает и чего стоит опасаться?
Система распознавания лиц – это универсальное программное решение, целью которого является распознавание образов людей на фотографиях и видео. Цель такой системы – усовершенствование процесса верификации человека в программах и веб-сервисах.
Перспективы развития технологии поражают. Представьте, что искусственный интеллект будет следить за каждым вашим шагом: вы вошли в здание без ключа, поднялись на лифте на нужный этаж без нажатия на кнопку, вошли в квартиру, просто посмотрев в камеру – всё эти приёмы верификации уже успешно внедряются во многих странах.
Содержание:
Многие ассоциируют функцию распознавания лица со смартфонами и компьютерными программами для поиска людей. На самом деле, технология зашла еще дальше. Разработчики, которые уже работают над усовершенствованием системы, приводят несколько примеров её дальнейшего развития:
- Сохранение места человека в очереди любой организации (больницы, магазины, бары и прочие);
- Определение личности правонарушителей на улицах города и людей, которые находятся в розыске;
- Оплата покупок без необходимости предъявлять карту или доставать из кошелька наличные;
- Точная верификация студентов на онлайн-экзамене, что перенесет интернет-университеты на совершенно новый уровень.
Возможности технологии
Прямо сейчас по всему миру разработчики массово внедряют технологию распознавания лица в жизнь простых людей. К примеру, только в Москве такой метод верификации связан со 150 000 камер видеонаблюдения. Они установлены на улицах и являются частью государственной программы по борьбе с нарушителями ПДД и хулиганами.
Внедрение проекта Smart Campus
Возможности технологии практически безграничны. С её помощью можно улучшить систему безопасности пользователей банков, ловить опасных преступников, защищать свои гаджеты от любопытных друзей или воров и многое другое.
к содержанию ↑Как работает распознавание лиц?
Если вы хоть раз слышали о функции распознавания лица, то, наверняка задавались вопросом, как компьютер может «узнавать» нужного человека. Все это возможно благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению.
Прежде чем система начнет распознавать людей с высокой точностью, её нужно этому «научить». Для этого программисты заранее тестируют на своих проектах сотни тысяч, а иногда и миллионы фотографий людей. Чем чаще система распознает лица, тем больше находит уникальных черт людей и тем выше получается точность верификации личности.
Наша уникальность — нас выдает.
Определении уникальных метрик
Процесс «считывания» лица
Большинство современных систем распознавания лиц работают с 3D-моделированием уникальных черт каждого человека. Искусственный интеллект в реальном времени наносит все показатели на виртуальное человеческое лицо, формируя его модель. Полученная информация вносится в базу данных.
Процесс распознавания работает следующим образом:
- Обнаружение лица. На этом этапе программа сканирует человека через готовый снимок или через камеру в режиме реального времени;
- Определяется лицо и его границы. Система определяет положение человека, уровень освещения;
- Измерение параметров. Программа определяет уникальные метрики и измеряет их с точностью до тысячной доли миллиметра;
- Кодирование полученных данных. Все метрики преобразовываются программой в числовую последовательность, которая позволяет компьютеру уникализировать лицо каждого человека;
- Сопоставление. Чтобы разблокировать телефон или найти человека, системе нужно сопоставить два лица. Поиск соответствия входящих данных и сохраненной информации занимает доли секунды и является максимально точным;
- Верификация или идентификация (в зависимости от целей приложения). Если распознавание лиц работает как способ разблокировать смартфон, то это называется верификацией – снимок с камеры сравнивается только с одной эталонной моделью в базе данных. Идентификация – это поиск нужного лица среди тысяч других моделей в памяти программы.
3D-моделирование внешних характеристик человека
Сегодня система распознавания работает хорошо, но во многих её реализациях наблюдается высокий процент неточностей. Успехи в совершенствовании технологии удалось сделать компании Apple. Их сканеры лица научились распознавать человека, даже если он сменил прическу, отрастил бороду или носит солнцезащитные очки во время разблокировки гаджета.
Насколько опасны такие программы?
Несмотря на очевидные плюсы технологии распознавания лиц, огромное количество пользователей интернета выражают серьёзное беспокойство о массовом использовании функции. Дело в том, что искусственный интеллект «собирает» наши личные данные.
Как думаешь, зачем?
Приверженцы теорий заговора создают целые форумы, на которых проходит обсуждение гипотез о том, что распознавание лиц нужно для создания тотального контроля за людьми. Чем популярнее становится технология, тем невероятнее и эти теории заговора.
Главный вопрос к программам с функцией распознавания лица – каким образом они обеспечивают сохранность и неприкосновенность собранной информации?
Все очень просто.
Пока на законодательном уровне большинства стран не придумали, как регулировать деятельность приложений для распознавания лица, поэтому остается надеяться только на надежных разработчиков, которые дорожат своей репутацией и никогда не станут продавать информацию о людях заинтересованной стороне.
Если вы опасаетесь незаконного сбора данных, советуем следовать нескольким шагам, которые обезопасят вас:
- Не используйте никому неизвестные сервисы и старайтесь читать пользовательское соглашение. К примеру, в социальной сети Facebook можно найти человека по фото и такая авторитетная компания с большой вероятностью не станет дискредитировать себя распространением собранной информации. А вот неизвестный софт из магазина приложений без отзывов и с низким рейтингом может быть обычной фишинговой программой;
- Если вы категорически против использования системы распознавания лица, её всегда можно отключить и поставить запрет на использование камеры. Пользователи смартфонов могут деактивировать функцию в настройках;
- Нанесите специальный макияж. Сотрудники Яндекса придумали, как обмануть систему распознавания. Достаточно разукрасить лицо хаотичными линиями и точками.
Единственное, от чего не скроешься – это системы наружного наблюдения вашего города, которых становиться все больше и больше. Вряд ли кто-то будет ходить каждый день со специальным макияжем, поэтому есть высокая вероятность, что такие камеры отсканируют ваше лицо.
Полезная информация:
Советуем ознакомиться с программой Ivideon Server – это специализированная утилита для создания собственной системы видеонаблюдения. Соединение камер в системе происходит с помощью Интернет-соединения и облачного сервиса (с тем же названием). Однако есть возможность хранить записи локально.
Скачать программу можно на нашем сайте по ссылке
Распространение технологии
Первые попытки практического применения системы распознавания лиц были проведены правоохранительными органами США. Сегодня полиция многих стран разрабатывает проекты по внедрению системы в массы. Единственная проблема – камеры со сканерами должны иметь круглосуточное подключение к интернету и бесперебойное электропитание.
Подобное довольно затратно, в отличие от социальных сетей.
В ближайшем будущем планируется реализация работы обнаружения лиц в аэропорту. Это позволит решить извечную проблему долгих проверок людей и огромных очередей. Если вы «бывалый путешественник» и не нарушали закон, система будет определять вас как надежную личность. Это позволит проходить к самолету вне очереди.
Итог
Несмотря на все опасения и теории, распознавание лиц является одним из самых интересных направлений в развитии информационных технологий. Функция способна в разы повысить безопасность в наших городах, а использование сканнера лица в банковской сфере сделает невозможным кражу денег со счетов.
Недавно банк «Открытие» начал внедрение системы в своё мобильное приложение. Теперь пользователи могут отправлять денежные переводы по фото. Достаточно просто отсканировать снимок и приложение покажет человека, которому нужно перевести средства.
The shearling boots which have appeared before on the Chanel runway in different iterations https://www.luxurybrands.cc/Jerseys-cr-Nhl+Jerseys.html were joined by leather two-toned knee styles in cream-and-black and a delectable macaron-pink-and-black.
Taking to the field on Thursday afternoon for the season opener Harper drew attention with his neon green shoes that served as a stark contrast https://www.luxurybrands.cc/Down+Jacket-cr-Woolrich+down+jacket.html to the Phillies' red and white uniform.
The Epoch Sport Pro LTD https://www.handbagsreplicas.pl/product-category/torebki/torby-dior/ is an instant classic that looks as good on-board as off, while maintaining the durability and functionality expected from both brands," Vans said in a statement.
Представляем ChatGPT португальский — революционную онлайн-платформу, которая поднимет работу с чат-ботом на новую высоту! Приготовьтесь к беспрецедентному путешествию, полному беспрепятственного общения и безграничных возможностей, и все это у вас под рукой. Поприветствуйте https://gptportugues.com/, ваш шлюз к ChatGPT на базе OpenAI, без каких-либо громоздких регистраций или ограничений токенов!
В этой статье представлен обзор технологии распознавания лиц и ее развивающихся приложений. Системы НЛП, такие как ChatGPT, хотя и не рассматриваются напрямую, демонстрируют, как ИИ теперь может интерпретировать и генерировать человеческий язык. Однако, как уже отмечалось, по мере развития этих эффективных технологий необходим продуманный надзор. Полезный взгляд на состояние анализа лица и его потенциал при этическом применении. Испытайте технологию искусственного интеллекта совершенно бесплатно с ChatGPT: https://gptdeutsch.de/