Geek-Nose.Com » Интернет » Сервисы

Онлайн распознавание текста — ТОП-3 сервиса

Максим Wood

06.05.2019

Онлайн распознавание текста – это процедура извлечения символов из сканированного документа или изображения с помощью веб-программ.

Распознавание слов позволяет пользователю существенно сэкономить время, ведь их не нужно печатать самостоятельно.

Сегодня с помощью оптической технологии распознавания текста OCR массово конвертируется огромное количество отсканированных книг журналов, которые потом можно читать на компьютере.

Оптическое распознавание стало популярным, ведь после процедуры определения символов, текст можно не только прочитать, но и перевести с помощью автоматического переводчика, внести правки и форматировать его, применяя различные стили.

Содержание:

К сожалению, данная технология не может распознать информацию из PDF со стопроцентной точностью.

Поэтому после завершения обработки файла проводится сравнение двух исходных документов (если форматируется большой документ или книга) и корректор вносит правки в полученный текст.

1. Онлайн-словарь для распознавания текста ABBYY

Самая популярная программа-словарь, которая имеет функцию определения текста с изображений и других типов документов.

Данное приложение позволяет пользователю моментально получить тестовый вариант фотографии и перевести его на более чем на 50 языков мира.

Чтобы распознать текст с помощью данного сервиса, следуйте инструкции:

• Зайдите на официальный сайт веб-приложения и нажмите на кнопку «Распознать», которая находится в центре страницы. Официальная ссылка на сервис: https://finereaderonline.com/ru-ru
• Загрузите файл, с которого необходимо распознать инфо;

Процесс добавления картинки, с которой будет определяться текст

• Следующим шагом необходимо выбрать язык конечного документа.
  Даже если вам не нужно переводить текст, выберите необходимый язык, ведь для каждого из них программа выбирает соответствующую кодировку символов, что позволяет более точно отображать символы;

Выбор языка конечного документа

• Последний шаг – необходимо выбрать формат конечного файла. Список доступных форматов указан на картинке ниже.

Список доступных форматов файлов для исходящего документа

С помощью данного сервиса можно переводить текст с PDF в Word, а также с форматов djvu и jpg.

2. Сервис Online-Ocr

Данный сервис позволяет без регистрации создать текстовый документ из отсканированного файла или из самой обычной картинки.

Данный сервис был первым, кто использовал технологию оптического определения машинного текста.

Приведем пример распознавания с ПДФ в Ворд:

• Зайдите на сайт сервиса: http://www.onlineocr.net/
• Нажмите на клавишу «выбрать файл» и найдите на своем компьютере необходимый пдф документ, с которого будет определен текст. Максимальный размер входящего документа равен пяти мегабайтам;

Внешний вид сервиса ONLINE OCR

• Выберите язык входящего документа и формат конечного файла из предложенного списка поддерживаемых форматов. Нажмите кнопку «Конвертировать»;

Процесс конвертации занимает максимум 5 минут, данный показатель зависит от размера входящего файла, от его кодировки и сложности визуального оформления.

3. Веб-приложение Free-OCR

Главное преимущество данного сервиса – возможность работы практически со всеми форматами картинок.

К примеру, большинство сервисов распознавания текста не поддерживают такие форматы, как gif, bmp или tif.

Внешний вид сайта очень простой, таким образом каждый пользователь сможет справиться с поставленной задачей.

Ссылка на сервис: www.free-ocr.com

Внешний вид веб-приложения

Удобнее всего переводить текст в Word, ведь данная программа способна отобразить огромное количество различных текстовых кодировок, а также элементы дизайна входящего файла.

Данный сервис является абсолютно бесплатным и не требует пользовательской регистрации.

Единственное ограничение — размер входящего файла должен быть меньше, чем 6 мегабайт, поэтому распознавать большие документы с помощью данной программы не получиться.

Самое точное направление распознавания – с формата JPEG в ворд.

Тематические видеоролики: